خرید سی دی مکانیابی تولید پراکنده با الگوریتم ژنتیک جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با الگوریتم ژنتیک شبیه سازی

دسته نرم افزار آموزشی زیردسته دانشگاهی

ش م:76643/78655
نیروگاههای تولید پراکنده دارای ظرفیت تولیدی از چند کیلو وات تا 10 مگاوات هستند که جهت تولید انرژی الکتریکی در نقاط نزدیک به مصرف کنندگان به کار می روند ازانواع آنها می توان به سلول های خورشیدی ، پیل های سوختی ، میکرو توربین ها ، نیروگاههای بادی و . اشاره کرد . چنانچه این نیروگاه ها به شبکه متصل شوند ،اثرات مختلفی روی شبکه از جمله کاهش تلفات شبکه ، بهبود پروفیل ولتاژ و افزایش قابلیت اطمینان شبکه خواهند داشت . عدم جایابی مناسب نیروگاه های تولید پراکنده در شبکه باعث افزایش تلفات و بالا رفتن هزینه های تولید و انتقال انرژی می شود بنابراین لازم است با روش های بهینه سازی ،جایابی این نیروگاه ها در شبکه انجام گیرد؛ بدین ترتیب که تعداد نیروگاههای تولید پراکنده ،محل نصب و ظرفیت آنها چنان تعیین شود که بیشترین کاهش تلفات شبکه با در نظر گرفتن قیود مسأله به وجود آید .

در این پروژه از روش الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی مسأله استفاده شده است . پس از استخراج فلوچارت این روش در جایابی بهینه نیروگاه های تولید پراکنده ،برنامه های کامپیوتری تهیه شده و این برنامه روی شبکه 45 شین IEEE پیاده سازی و اجرا شده است نتایج بدست آمده از چند بار اجرای برنامه ،با یکدیگر مقایسه شده و مزایا و معایب آن بیان شده است.

همچنین بدلیل اینکه نیروگاههای تولید پراکنده در شبکه های توزیع کاربرد بیشتری دارند مسئله جایابی بهینه این نیروگاهها برای یک شبکه توزیع واقعی 70 شین نمونه( فیدر قره آغاج شهرستان هشترود) پیاده سازی و اجرا شده است.

نتایج بدست آمده بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات در شبکه را نشان می دهد

فهرست مطالب

چکیده

فصل اول: مروری بر انرژی های تجدید پذیر

1- مقدمه

2- تقسیم بندی انواع انرژی

3 – اهمیت توجه به انرژی های پاک

4- انواع انرژی های تجدید شونده

4-1 – انرژی برق آبی

4-2 - انرژی خورشیدی

4-3 - انرژی باد

4-4 - انرژی زمین گرمایی (ژئومترمال )

4-5 - انرژی زیست توده

4-6 - انرژیهای دریایی

4- 7- هیدروژن و پیل سوختی

5- خلاصه مشخصه های مهم منابع نوین انرژیهای تجدید پذیر

فصل دوم: تاریخچه تولید پراکنده در جهان

1- مقدمه

2- تعریف منابع تولید پراکنده در کشورهای مختلف جهان

3- کاربردهای منابع تولید پراکنده

4- انواع تکنولوژیهای منابع تولید پراکنده

4-1- موتورهای رفت و برگشتی

4-2- میکرو توربینها

4-3- توربینهای احتراق صنعتی

4-4- پیلهای سوختی

4-5- سیستمهای فتوولتائیک

4-6- سیستمهای توربین بادی

5- دلایل رویکرد به منابع تولید پراکنده در دنیا

6- موانع و مشکلات توسعه منابع تولید پراکنده در دنیا

7- منابع تولید پراکنده در ایران

7-1- دلایل رویکرد به منابع تولید پراکنده در ایران

7-2- پتانسیل منابع تولید پراکنده در ایران

8- بررسی برخی تجربیات جهانی

8-1 - تجربه کشورآلمان در خصوص توسعه انرژیهای تجدید پذیر

8-2 - تجربه کشور چین در رابطه با انرژیهای تجدید پذیر

فصل سوم: تولیدپراکنده درسیستمهای توزیع انرژی ومقایسه آن با تولیدات متمرکز

1- مقدمه

2- نحوه اتصال منابع تولید پراکنده به شبکه

2-1- مستقل از شبکه سراسری برق

2-2- متصل به شبکه سراسری برق

3- مزایای اساسی تولید پراکنده

3-1– تامین توان

3-2- توان اضطراری

3-3- توزیع متعادل بار

3-4- بهبود کیفیت توان و قابلیت اطمینان

3-5- بهبود پروفیل ولتاژ

3-6- افزایش طول عمر تجهیزات

3-7- کاهش تلفات

3-8- تولید پراکنده و مسائل زیست محیطی

4- مشکلات اتصال DG به شبکه توزیع

4-1- مشکلات قابلیت اطمینان و کیفیت توان

4-2- مسئله کنترل

4-3- مسئله امنیت

4-4- مسائل زیست محیطی

4-5- ابعاد اقتصادی

فصل چهارم: بررسی اقتصادی تولید پراکنده

1- مقدمه

2- منابع انرژیهای تجدید پذیر و ویژگیهای اقتصادی آنها

3- بررسی اقتصادی تولید پراکنده در سیستم توزیع

3-1- آیا DG برای شرکتهای توزیع توجیه اقتصادی دارد ؟

3-2- آیا DG از لحاظ اقتصادی برای مشترکین مقرون به صرفه است ؟

3-3- بررسی مسائل اقتصادی پروژه ها

3-4- مزایای اقتصادی DG از دید مشترکان

3-5- مزایای اقتصادی DG از دید شرکت توزیع

4- ارزیابی اقتصادی فن آوریهای تولید پراکنده

5- نمونه ایی از بررسیهای صورت گرفته در جهت گزینش بهینه اقتصادی منابع تولید پراکنده

فصل پنجم: اساس الگوریتم ژنیتک

1- مقدمه

2- مفاهیم الگوریتم ژنتیک

3- ژن و کروموزم

4- تابع هدف

5- جمعیت و نسل

6- والدین و فرزندان

7- بلوک دیاگرام الگوریتم ژنتیک

8- عملگرهای انتخاب ، برش و جهش

9- چند تابع هدف نمونه برای تحلیل به کمک الگوریتم ژنتیک

10- مفاهیم تکمیلی

11- شباهتها و تفاوتهای GA با روشهای قدیمی بهینه سازی

12- نکات مهم در هنگام کاربا GA

13- مزایای GA

14- کاربردهای GA

فصل ششم: جایابی بهینه DG بر اساس الگوریتم ژنتیک

1- مقدمه

2- ضرورت جایابی نیروگاههای تولید پراکنده در شبکه

2-1- جایابی نیروگاههای نامتمرکز(تولید پراکنده)- یک مثال

3-روشهای بهینه سازی در حل مسائل جایابی تولیدات پراکنده

3-1- روش آنالیز حساسیت

3-2- روش برنامه ریزی پویا

4- دلایل بکارگیری روش الگوریتم ژنتیک

5- روش الگوریتم ژنتیک در جایابی بهینه نیروگاههای محلی

5-1- اعمال روش الگوریتم ژنتیک به مسئله جایابی بهینه نیرو گا ههای تولید پراکنده

5-2- تهیه فلوچارت روش الگوریتم ژنتیک جهت جایابی بهینه

6- نتایج اجرای روش الگوریتم ژنتیک برای شبکه45 شین IEEE

6-1- نتایج اجرای برنامه پخش بار بدون حضور DG

6-2نتایج اجرای برنامه در حضور DG با مشخصات (تعداد =2ومقدار =25/1 )

6-3نتایج اجرای برنامه درحضور DG با مشخصات (تعداد=4ومقدار=25/1 )

6-4نتایج اجرای برنامه در حضور DG با مشخصات (تعداد=6ومقدار=25/1)

6-5نتایج اجرای برنامه در حضور DG با مشخصات(تعداد=5ومقدار=5/0)

7- تحلیل نتایج

فصل هفتم نتیجه گیری و پیشنهادات

نتیجه گیری

منابع و مأخذ

فروشنده: بازار بزرگ ایرانیان

قیمت: 44,000 تومان

درصد :50

روش خرید: برای خرید مکانیابی تولید پراکنده با الگوریتم ژنتیک جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با الگوریتم ژنتیک شبیه سازی، پس از کلیک روی دکمه زیر و تکمیل فرم سفارش، ابتدا محصول یا محصولات مورد نظرتان را درب منزل یا محل کار تحویل بگیرید، سپس وجه کالا و هزینه ارسال را به مامور پست بپردازید. جهت مشاهده فرم خرید، روی دکمه زیر کلیک کنید.